@MastersThesis{Zioti:2021:PlAcAn,
author = "Zioti, Fabiana",
title = "Plataforma para acesso e an{\'a}lise de trajet{\'o}rias de uso e
cobertura da terra",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2021",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2020-10-23",
keywords = "an{\'a}lise de trajet{\'o}rias, integra{\c{c}}{\~a}o de dados,
uso e cobertura da terra, s{\'e}ries temporais, trajectory
analysis, data integration, land use and coverage, time series.",
abstract = "As informa{\c{c}}{\~o}es sobre o uso e cobertura da terra
s{\~a}o essenciais para apoiar os governos na tomada de
decis{\~o}es sobre o impacto das atividades humanas no meio
ambiente, para o planejamento do uso dos recursos naturais, a
conserva{\c{c}}{\~a}o da biodiversidade e o monitoramento das
mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Atualmente, diversos projetos
fornecem sistematicamente informa{\c{c}}{\~o}es sobre a
din{\^a}mica de uso e cobertura da terra. Projetos bem conhecidos
incluem PRODES, TerraClass e MapBiomas. Embora esses projetos
sigam pol{\'{\i}}ticas de dados abertos e forne{\c{c}}am uma
rica cole{\c{c}}{\~a}o de dados, ainda h{\'a} uma lacuna em
ferramentas que facilitem o uso integrado dessas
cole{\c{c}}{\~o}es. A coleta, organiza{\c{c}}{\~a}o e
integra{\c{c}}{\~a}o desses dados requer um esfor{\c{c}}o
consider{\'a}vel por parte de pesquisadores, estudantes e o
p{\'u}blico em geral, consumindo uma boa parte do tempo em
diversos projetos e atividades. Cada projeto adota seu
pr{\'o}prio sistema de classifica{\c{c}}{\~a}o de uso e
cobertura da terra, fornecendo nomes de classes e significados
diferentes para os elementos dessas cole{\c{c}}{\~o}es. As
formas de distribui{\c{c}}{\~a}o dos dados dos projetos podem
ser realizadas de diferentes maneiras, atrav{\'e}s de arquivos ou
web services. Al{\'e}m disto, os dados possuem diferentes
resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais e temporais e sistemas de
armazenamento (matricial ou vetorial). Neste contexto, este
trabalho prop{\~o}e o desenvolvimento de uma plataforma para
acessar e recuperar trajet{\'o}rias de uso e cobertura da terra
provenientes de diferentes tipos e fontes de dados. Essa
plataforma {\'e} composta por dois servi{\c{c}}os: Web Land
Trajectory Service (WLTS) e Web Land Classification Systems
Service (WLCSS). A abordagem do WLTS consiste em usar um modelo de
dados que define um conjunto m{\'{\i}}nimo de
informa{\c{c}}{\~o}es temporais e espaciais para representar
diferentes fontes e tipos de dados, mas com foco em uso e
cobertura da terra. O WLCSS fornece uma interface simplificada
para representa{\c{c}}{\~a}o, acesso e manipula{\c{c}}{\~a}o
de sistemas de classifica{\c{c}}{\~a}o, complementando o
servi{\c{c}}o WLTS. A plataforma proposta pode ser usada em uma
variedade de aplica{\c{c}}{\~o}es, como na valida{\c{c}}{\~a}o
de conjuntos de dados de cobertura da terra, na
sele{\c{c}}{\~a}o de amostras de treinamento para suportar
algoritmos de Aprendizagem de M{\'a}quina usados na
gera{\c{c}}{\~a}o de novos mapas de classifica{\c{c}}{\~a}o.
Como estudo de caso, foi exercitado o uso da plataforma com os
dados dos projetos TerraClass, PRODES, DETER, MapBiomas e Brazil
Data Cube. Os resultados mostram a viabilidade e vantagens dessa
integra{\c{c}}{\~a}o de dados, mantendo uma interface
amig{\'a}vel para acesso e an{\'a}lise de trajet{\'o}rias de
uso e cobertura da terra. ABSTRACT: The information of on land use
and land cover is essential to support governments in making
decisions about the impact of human activities on the environment,
planning the use of natural resources, conserving biodiversity and
monitoring climate change. Currently, several projects
systematically provide information on the dynamics of land use and
coverage. Well-known projects include PRODES, TerraClass and
MapBiomas. Although these projects follow open data policies and
provide a rich collection of data, there is still a gap in tools
that facilitate the integrated use of these collections. The
collection, organization and integration of this data requires
considerable effort on the part of researchers, students and the
general public, consuming a good deal of time in various projects
and activities. Each project adopts its own land use and land
cover classification system, providing different class names and
meanings for the elements of these collections. The distribution
of project data can be done in different ways, through files or
web services. In addition, the data has different spatial and
temporal resolutions and storage systems (matrix or vector). In
this context, we propose the development of a platform to access
and recover trajectories from different types and data sources.
This platform consists of two services, Web Land Trajectory
Service (WLTS) and Web Land Classification System Service (WLCSS).
The WLTS approach consists of using a data model that defines a
minimum set of temporal and spatial information to represent
different sources and types of data, but with a focus on land use
and coverage. WLCSS provides a simplified interface for the
representation, access and manipulation of classification systems,
complementing the WLTS service. The proposed platform can be used
in a variety of applications, such as validating land cover data
sets, selecting training samples to support Machine Learning
algorithms used in the generation of new classification maps. As a
case study, the use of the platform was exercised with data from
the TerraClass, PRODES, DETER, MapBiomas and Brazil Data Cube
projects. The results show the feasibility and advantages of this
data integration, maintaining a friendly interface for access and
analysis of land use and coverage trajectories.",
committee = "Andrade Neto, Pedro Ribeiro de (presidente) and Queiroz, Gilberto
Ribeiro de (orientador) and Gomes, Karine Reis Ferreira
(orientadora) and Korting, Thales Sehn and Esquerdo, J{\'u}lio
C{\'e}sar Dalla Mora",
englishtitle = "Platform for access and analysis of land use and cover
trajectory",
language = "pt",
pages = "95",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43CU7MB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43CU7MB",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "03 maio 2024"
}